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    • 系統概述
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    • 產品功能
      • 

    • 產品特點
      • 

    • 技術參數
      • 

    • 應用場景
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    系統概述
    

    

    AISON是以大數據+AI技術為核心，集成聚類、分類、神經網絡和強化學習等多種算法，打造的網絡智能優化新平臺。平臺通過對工參、MRO、MDT和KPI指標等數據的清洗和挖掘，實現網絡優化工作自動化、智能化和全景化。
    

    

    

    

    

    產品功能
    

    

    

      

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      工參自糾錯：經緯度糾偏，方位角預測，天線接反、串接研判
      

      基于MDT數據源中RSRP、經緯度、AOA、TA等多種特征的分布，運用聚類、分類、神經網絡等算法，精準識別錯誤工參并糾錯。
      

      

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      容量自均衡：高負荷待擴容參數優化、高負荷待擴容預警參數優化
      

      基于MRO、KPI指標，運用小區相關度、蟻群和KNN算法，自動輸出參數優化方案。
      

      

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      天饋自優化：弱覆蓋優化、重疊覆蓋優化、干擾優化、容量優化
      

      基于MRO、MDT和KPI指標，運用專家經驗和強化學習算法，輸出權值優化參數。
      

      

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    產品特點
    

    

      

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      對接生產：生產自動化、一鍵自優化
      

      

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      方案準確：方案高可靠、算法高精度
      

      

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      降本增效：運營低成本、高效促生產
      

      

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    技術參數
    

    

    

    

    

    

    應用場景
    

    

    

      

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      工參自糾錯
      

      2019年“利奇馬”過境，運用工參自糾錯模塊對某地市工參進行全網篩查，精準定位臺風導致的天線偏移，極大提高了通信恢復效率。
      

      

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      容量自均衡
      

      2019年某省接入容量自均衡優化平臺后，高負荷待擴容和待擴容預警小區占比逐月下降，為網絡優化節約了硬件支出和人力成本。
      

      

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      天饋自優化
      

      選取一個弱覆蓋優化簇，自動優化后整體弱覆蓋率改善3.56%，弱覆蓋柵格明顯減少。
      

      

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