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系統(tǒng)概述
行業(yè)痛點
產品特點
產品優(yōu)勢
整體架構
應用場景

系統(tǒng)概述

基于銀行數據治理工作已經取得的成效，從數據資產全景、數據資產地圖、數據資產運營、數據資產服務、數據資產評價和數據資產監(jiān)測等方面建設數據資產平臺，提高數據服務的敏捷程度，提升數據價值的運用能力，增強數據資產的管理能力，實現全行數據資產的全面管理，保障數據資產管理的落地，為銀行數據資產管理提供強有力的工具支撐。

行業(yè)痛點

隨著數據泄露事件的頻發(fā)，數據的安全意識逐漸建立起來，但是在提出數據安全建設需求的時候，往往對自身的數據資產狀況不甚了解：在現實中，企業(yè)的數據資產往往分布在不同部門，各個部門數據的結構、分布、質量和管理狀況都有差異，數據資產往往呈碎片式分布。因此，企業(yè)需要了解和掌握自己擁有哪些數據資產，他們分布在哪里，誰控制和使用他們等，要了解這些，就需要進行數據資產盤點。

產品特點

提升數據應用能力水平:實現數據資產直接對業(yè)務“可見”、“易懂”、“易用”，提升數據査詢搜索定位能力，提升對數據理解與認識能力，提升數據聯(lián)動獲取能力，提升數據分享普及能力;
提升數據管理能力水平:提供數據資產識別與登記的標準與流程支持工具，提供統(tǒng)一的數據資產確權與授權支持工具，提升數據價值評估定價的能力。

產品優(yōu)勢

安全合規(guī)性：多種脫敏方案任選，保障數據安全和隱私安全。
靈活可擴展：可擴展的管理模塊和功能組件，客戶可按需集成。
一站式管理：集成元數據、數據標準、數據質量等多個功能模塊，協(xié)同助力企業(yè)數據治理工作。
部署無門檻：支持在傳統(tǒng) OLTP 數據庫、MPP 架構數據庫、內存、數據庫及 Hadoop 大數據平臺上部署。
大數據質量檢核技術：應用了Storm、Spark等大數據技術以及分布式技術，大大提高檢核效率,遠超傳統(tǒng)同類產品效率。

整體架構

應用場景

營造全企業(yè)數據治理氛圍

提升全企業(yè)重視程度，強化用數意識，營造“以治促用、用治結合”的良好氛圍。同時降低數據治理復雜度，提供統(tǒng)一數據標準提升數據復用和共享能力，減少數據清理工作，推動流程的自動化。
響應監(jiān)管要求

根據外部監(jiān)管標準的指引，指導企業(yè)標準的制定和執(zhí)行，提升企業(yè)數據質量，滿足監(jiān)管機構要求。
數據資源資產化

通過對從前難以利用的數據進行整合、清理，提升數據質量，使之能合法合規(guī)地體現價值。
持續(xù)提升數據質量

為數據開發(fā)和管理建立標準的數據采集、數據變更和數據維護的流程，并在此之上提供了數據質量監(jiān)測，以此為依據持續(xù)提升數據質量。
提高業(yè)務運營效率

將六合數據資產平臺化、可視化以減少產品服務創(chuàng)新、風險管理、經營決策和精細化管理等場景時的數據研究和獲取時間。

系統(tǒng)概述
行業(yè)痛點
產品特點
產品優(yōu)勢
整體架構
應用場景